[연구의 필요성 및 목적]

□ 연구 배경 및 필요성
  ○ 2016년 세계경제포럼에서 ‘4차 산업혁명’ 시대의 도래가 언급되면서, 우리의 삶이 이전과는 확연히 구별되게 변할 것으로 기대
  ○ 미래의 불확실성에 대한 우려는 기술 발전만큼 증대되고 있는 실정이며, 개인차원을 넘어 조직과 사회, 국가 차원까지 나타남
  ○ 미래비전 실현을 위한 구체적인 정책으로 승화되기 위해서는 효과적인 방법을 찾고 사회적 참여를 높이는 방안이 필요
□ 연구 프레임웍 및 범위
  ○ 미국, 유럽 등지에서는 수많은 전문가가 참여하여 밀도 있는 분석을 담은 미래연구 보고서를 발간하고, 실제 정책결정자들에게 공유하여 적극 활용함
□ 연구 내용
  ○ 연구주제와 연구 활동들은 효과적인 미래연구 방법론의 탐색→새로운 방법론 Toolkit 개발→적용 및 활용성 보완에 이르는 전주기적 프로세스에 따라 추진하면서, 이슈발굴과 연구 활동에 보다 초점을 맞추었던 선행연구와 차별성을 둠

[주요 연구내용]

□ 미래이슈 분석 시스템의 활용
  ○ Shaping Tomorrow 시스템 개념 및 주요 기능
     - Shaping Tomorrow는 데이터 마이닝, 자연어 처리, 패턴 인식, 머신러닝 기능을 탑재하고 있는 시스템으로, 호라이즌 스캐닝과 미래전략 플랫폼을 실시간으로 분석이 가능함

□ 미래 시나리오 수립 Toolkit 개발 및 활용
  ○ 미래예측 시나리오 워크숍 매뉴얼 개발
     - 미래연구 방법론 튜토리얼 자료를 바탕으로 실제 워크숍 현장에서 활용할 수 있는 ‘참여적 미래 시나리오 워크숍’ 매뉴얼 기획

□ 불확실성 시대의 TA를 위한 방법론적 탐색과 시도
  ○ 문제제기
     - 한국에서 TA가 정기적으로 수행된 지 10년이 지났음에도 불구하고, TA 수행 방법론에 관한 논의는 거의 없음

□ 한국인 선호미래 실현을 위한 과학기술정책방향 연구
  ○ 연구의 배경 및 필요성
     - 한국인 선호미래상 도출 후 실현을 위한 비전으로 진전시킬 필요

□ 마이크로시뮬레이션 방법론 연구
  ○ 방법론의 필요성 및 개요
     - 마이크로시뮬레이션(Microsimulation) 방법론은 모형의 기본 단위가 사람이나 차량 등 개별 행위자인 것이 특징이며 행위자기반 시뮬레이션 모형에 포함

□ 미래연구 매핑
  ○ 국내 미래연구 매핑 배경과 프레임
     - 대한민국의 공공부문에서 미래연구 작업이 어느 정도로 수행되고 있으며, 이 작업들의 성격을 어떻게 봐야 하는지를 확인하기 위해 미래연구 매핑을 수행

□ 미래연구 지식공유 및 사회적 확산
  ○ 전문가 및 대중을 위한 연구 간행물 발간
 

[결론 및 정책제언]

□ 결론
  ○ 불확실하고 복잡한 미래 사회 변화에 따른 새로운 기회 발굴 및 위기 대응을 위해서는 미래연구에 새로운 방법론을 통한 접목이 필요
  ○ 특히 예측의 불확실성과 합의의 불확실성이 높은 이머징 이슈의 영역에서 보다 새로운 접근을 시도한다면 기존의 방법론들보다 유연하고 강건한 미래전략을 도출할 수 있음
□ 향후 계획
  ○ 사회전반의 미래대응 역량을 강화하는 미래전략정책연구 플랫폼 구축